中国能源资讯网风电是我国构建以新能源为主体的新型电力系统的主力电源，其智能化水平直接影响未来电力系统的安全、高效、经济运行。借助数字孪生技术，构建风电场实景数字孪生平台，通过提供风机全生命周期可视化管理的解决方案，帮助客户降低成本，提升管理效率。
北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年，专注于创新性的“视频孪生（实时实景数字孪生）”技术研发与应用。公司依托自研三维地理信息引擎（3DGIS），融合建筑信息模型（BIM）、视频监控（Video）、人工智能（AI）及物联网（IOT）等多种技术，并在此基础上推出了“云舟披萨”低代码PaaS开发平台、实景孪生虚实融合一体机、行业解决方案等多个系列的产品。
凭借领先的技术基础，智汇云舟持续助力能源行业数字化转型，以及推动产业协作的数字化升级。公司先后参与了许多重点项目建设，应用领域涉及智慧城市、智慧园区、数字乡村、工业制造、轨道交通、军工、雪亮工程（平安城市）、司法监管、应急指挥、机场、学校、医院、水利、电力等全行业场景。
基于实时实景数字孪生技术，构建实体风机映射，通过大数据分析技术分析风机/风场实时状态，实现机组优化控制。整合风电场运维过程中各个环节的数据，融入故障诊断、健康状态预警、功率精准预测、风机优化运行等专业技术，打造强大的风电场实景数字孪生平台，实现风电场全生命周期运维管理。具体可实现的应用有：
1、数字孪生风机发电量可视化
2D 面板展示风机发电相关指标：发电量、风速-功率以及主要发电运行精准指标。并通过曲线图展示发电功率随风速变化趋势，工作人员可以清晰明确地掌握发电规律，及时作出调整，避免因为运维活动安排不当带来的发电量损失。
2、数字孪生远程叶片运转监测
叶片是风机感受风能的“触角”，是风机几大系统中最先承压且承压较重的部件。通过采用无人机倾斜摄影采集回的影像图片和结果，实时反馈叶片运行状态。用户可点击特定编号的三维模型中某个叶片的叶尖、中部上、中部下、叶根等部位，就可实现对迎风面、被封面、前缘、后缘合计 48 个部位的缺陷图片查看及远程控制，便于用户快速检查叶片健康状态，将风险扼杀于“摇篮”。
3、数字孪生设备可视化管理
实现对风机运行过程的诊断和预测，用户可以根据风机的健康状况，进行合理的调度和决策，降低风机维护成本，提高风机的安全性，真正意义上实现了智能化管理。
4、数字孪生风速与风向预测
基于短期风速、风向预测信息模拟运行，可为实际风场的能量管理、电力交易，以及风电机组关键设备的健康趋势分析和故障预警提供支撑。
5、数字孪生消防安全预警
消防监测模块主要是通过各种对接风电机组内各个位置布局的传感器，实现温度、电流、机舱设备进行全方位、深层次的获取和数据实时展示。每一种传感器根据实际安装位置分布在机舱内，每个点位的传感器状态都具有相应的展示效果。通过多维度的数据监测，为智能风机的管理和控制提供准确有效的数据输入，实时监测风电场的安全状态。
