基于深度神经网络构建风电机组性能模型的超参数选择
基于深度神经网络构建风电机组性能模型的超参数选择,随着计算机计算能力的不断提高,机器学习这一技术在各个工业领域中逐渐得到应用。与此同时,随着国内风电平价上网进程的推进,风电场后评估工作在风电行业内不断...,国际风力发电网
基于深度神经网络构建风电机组性能模型的超参数选择,随着计算机计算能力的不断提高,机器学习这一技术在各个工业领域中逐渐得到应用。与此同时,随着国内风电平价上网进程的推进,风电场后评估工作在风电行业内不断...,国际风力发电网
研究发现“较新的”美国风电场表现更好,当风电机组位于平坦的地形上,或是具有较低的比功率(较高的单位千瓦扫风面积),都会有较低的性能下降率。前者是因为平坦地形会带来更小的湍流,进而降低机组载...,国际风力发电网