中国能源资讯网国网河南省电力公司、湖南大学电气与信息工程学院、国网河南省电力公司驻马店供电公司的研究人员刘向实、王凌纤、吴炎彬、薄威、阙东阳，在2019年《电工技术学报》增刊1上撰文指出（论文标题为“计及配电网运行风险的分布式电源选址定容规划”），分布式能源是现如今能源转型发展的重心。
充分考虑分布式能源发电出力波动对配电网的影响，并将配电网运行风险计及分布式电源选址定容，以分布式电源并网运行与离网运行时的风险成本为目标函数，以分布式电源准入容量、有功功率平衡、节点电压不越限、线路不过载以及反向潮流不越限为约束条件，构建分布式电源选址定容规划模型。采用改进多目标粒子群算法对模型进行求解。
仿真算例表明：该方法优化了网络结构，降低了运行费用；出现故障时，确保了关键负荷的正常供电，降低了故障损失。
分布式电源（Distribution Generation, DG）对优化能源供给结构、应对气候变化、保护生态环境、实现经济社会可持续发展具有重要作用。随着分布式发电技术水平的不断提升，分布式发电较传统发电方式具有明显优势。
DG并网具有降低电网线损、提高用户供电可靠性等积极作用，与此同时也会带来电能质量降低、潮流双向流动、故障电流增加、孤岛效益等问题。由于DG加入配电网对其影响很大程度上由DG的接入位置和分配容量决定，因此，在配电网规划阶段考虑DG优化配置具有重要意义。
当前，国内外研究人员从优化模型和求解方法开展了大量研究。
在规划模型方面，有学者建立以可靠性高、电压水平稳定为目标的优化模型，给出了DG优化配置方案；有学者构建以运行和维护费用最小为目标的经济模型，提出固定安装费用权重因子，描述了DG接入后配电网费用的变化；有学者建立以电压控制成本最小为目标的规划模型，在确保电压稳定的条件下提高配电网的经济效益。
在算法方面，有学者提出了一种新的启发式算法，求解以投资、运行、损失成本最小为子目标的优化模型；有学者采用基于遗传算法的染色体编码方式处理DG选址定容规划模型；有学者以微电网经济、低碳和高效综合最优为目标，利用模糊C均值算法求解模型。
但在规划模型方面，多以运行风险或运行成本最小为单一目标进行规划，而缺乏对多指标的综合考量。配电网结构复杂，运行数据量大，亟需寻找一种优化算法能更高效准确地对优化模型进行求解。
为了提升配电网运行的可靠性和经济性，本文提出了计及配电网运行风险的DG选址定容规划模型，该模型将含DG的配电网运行方式分为DG并网运行和离网运行两种方式，并给出了两种方式下的运行风险成本，其中，并网运行风险成本包括配电网运行费用和DG波动产生的运行风险成本；离网运行风险包括电压越限、电流过载和损失负荷。
同时，为提高模型求解效率，采用十进制对网络节点编码，改进多目标粒子群算法。最后在IEEE 69节点配电系统上对规划方法进行了验证。
总结
本文充分考虑分布式光伏发电和风力发电出力，以并网模式和离网模式的运行风险成本为优化目标，考虑分布式电源准入容量、有功功率平衡、节点电压不越限、线路不过载以及反向潮流不越限等约束条件，构建了计及配电网运行风险的DG选址定容规划模型。仿真算例表明该方法优化了网络结构，降低了运行费用；故障时，确保了关键负荷的供电不中断，降低了故障损失，实现了DG的优化配置。
