标签：高活性阴极材料

描述符与机器学习实现固体氧化物燃料电池阴极活性有效预测,2022年9月5日，深圳大学谢和平院士与其博士生翟朔分别为通讯和第一作者，香港理工大学倪萌教授、南京工业大学邵宗平教授为共同通讯作者在Nature Energy期刊上发...,国际氢能网

深圳大学以第一单位在Nature Energy发表固体氧化物燃料电池阴极材料筛选研究重要成果,近日，深圳大学谢和平院士与其博士生翟朔分别为通讯和第一作者，香港理工大学倪萌教授、南京工业大学邵宗平教授为共同通讯作者在Nature Energy（IF：67.439）以...,国际氢能网