基于深度自编码网络模型的风电机组齿轮箱故障检测
基于深度自编码网络模型的风电机组齿轮箱故障检测, 华北电力大学电气与电子工程学院、中国科学院大学物理科学学院、国网冀北电力有限公司电力科学研究院的研究人员刘辉海、赵星宇、赵洪山等,在2017年第17...,国际风力发电网
基于深度自编码网络模型的风电机组齿轮箱故障检测, 华北电力大学电气与电子工程学院、中国科学院大学物理科学学院、国网冀北电力有限公司电力科学研究院的研究人员刘辉海、赵星宇、赵洪山等,在2017年第17...,国际风力发电网
金风科技荣获“2017年度中国风电电气装备突出贡献奖”, 10月31日,由中国电器工业协会风力发电电器设备分会等主办的2017(第二届)中国风电电气装备技术高峰论坛暨风电分会二届二次会员大会(CWPE2017)在京召开。...,国际风力发电网
禾望荣获2017中国风电电气装备技术创新奖, 10月31日-11月1日,为加快我国风电电气装备的智能制造和创新发展,推动风电行业的产业升级换代,2017(第二届)中国风电电气装备技术高峰论坛暨风电分会二届...,国际风力发电网
数字化能给风电行业带来什么?, 眼下,数字化正成为风电行业的热搜词。然而,数字化并不是新名词,它早已在不知不觉中渗透到社会生活的方方面面,并已悄然改变着风电行业的开发、建设和运维...,国际风力发电网
风电机组关键部件叶片检测新技术问世!, 据最新预测,到2030年全球风电总产能将达到2110吉瓦,占电力总供应量的20%。因此,需要效率更高、更可靠、寿命更长的风电机组。叶片是风电机组关键部件之一...,国际风力发电网
成都阜特科技股份有限公司副总苗强:风电控制系统在结冰地区应用, 2017年10月31日11月1日,由中国电器工业协会风力发电电器设备分会和新疆金风科技股份有限公司联合主办,施耐德电气(中国)有限公司协办的2017(第二届)中...,国际风力发电网
海上风电步入稳步发展期 各大企业争相入局技术创新成为核心竞争力, 近日,华能江苏如东八仙角海上风电项目顺利完成试运行,全面进入商业运营阶段。这不仅是该集团首个海上风电项目,也是迄今为止亚洲已建成的装机容量最大的海...,国际风力发电网
风电/制氢/燃料电池/超级电容器混合系统控制策略, 东北电力大学电气工程学院的研究人员蔡国伟、陈冲、孔令国、彭龙,在2017年第17期《电工技术学报》上撰文指出,风能的波动性及间歇性致使传统风力机出力不可...,国际风力发电网
大型海上风电场尾流模型及大气稳定度影响研究, 前言 尾流效应是风电场的规划设计中需考虑的重要因素之一。上风向风电机组和邻近风电场在运行过程中产生的尾流不仅会引起下风向的风速衰减和发电量损失,...,国际风力发电网
中国海装重新定义风电全产业链, 10月17-19日,中国风电行业最具影响力的盛会2017北京国际风能大会在新国展隆重举行。 在中国海装的展台上,风电全产业链几个大字分外醒目。中船重工旗下1...,国际风力发电网